⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst

Агентство / HR ресурс  Fresh Talent ( freshtalenthr.com )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Science • Python • ClickHouse • PostgreSQL • Blockchain • Data Analysis
30 января
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 2 500 до 3 500 $
Агентство  Fresh Talent
Описание вакансии

Мы ищем опытного аналитика данных, который будет работать с нашей системой биржевой торговли, а именно с данными клиентов, придумывать гипотезы и проверять их! У нас короткий цикл обратной связи, можно быстро увидеть результаты. Мы работаем с биржами NYSE, NASDAQ, CME и криптовалютами. 

Что надо будет делать:

  • Развивать нашу систему дашбордов в superset по продуктовым метрикам - этапы воронки, LTV и т.д.;
  • Проверять продуктовые гипотезы через adhoc отчеты;
  • Исследовать данные и предлагать свои продуктовые гипотезы.

Для нас важны:

  • Умение самостоятельно превращать бизнес задачу в корректный отчет.
  • Инициативность и готовность доказывать в горячих спорах свою позицию.
  • Готовность к командной работе с людьми, которых вы будете видеть как движущуюся картинку на экране.

Ваши компетенции закроют брешь в нашей обороне следующими способностями:

  • Уверенное знание SQL и Python
  • Опыт работы с реляционными (PostgreSQL и др.) и колоночными (Clickhouse) базами данных
  • Навыки выстраивания data pipeline
  • Понимание что такое продуктовые метрики и как они считаются
  • Будет классно, если вы работали с NiFi и Airflow

Почему к нам?

  • У нас небольшая команда, решения принимаются быстро
  • Мы уже 6 лет работаем распределенной командой по GMT+3
  • У нас отлично поставленный workflow (JIRA, Jenkins, Docker, k8s, Ansible)
  • Мы стараемся внедрять максимум полезных инструментов, сейчас работает на связке PostreSQL, ClickHouse, Kafka, NiFi, Airflow, SuperSet, Redash
  • У нас Kanban. Mы всегда знаешь куда и зачем  идем. А если что-то непонятно - всегда можно спросить.

Стек: PostreSQL, ClickHouse, Kafka, NiFi, Airflow, SuperSet, Redash, dbt


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикData SciencePythonClickHousePostgreSQL
Отрасль и сфера применения
BlockchainData Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор