Chief Data Officer (CDO)

Прямой работодатель  Beeline Казахстан ( beeline.kz )
Алматы/Астана, Казахстан
Директор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • RND • Hadoop • Apache Spark • Apache Zeppelin • MapReduce • Torch AI • Bash • Python • Go • Java • Scala • R • SQL • Менеджер • Data Analysis • Computer Vision • Biometric • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Voice assistants • Телекоммуникации • Ecommerce
5 июня
Релокация
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  Beeline Казахстан
Описание вакансии

Мы приближаем будущее, соединяя таланты, технологии и данные.

Beeline Казахстан — цифровой оператор. Мы предоставляем услуги связи, интернета и digital-сервисы, включая суперап “Мой Beeline”, музыкальное приложение hitter, стриминговый сервис BeeTV, e-commerce, необанк Simply, Internet of Things и Big Data-решения – всего более 40 внутренних и внешних продуктов.

Мы часть международной группы VEON, которая работает в 6 странах (штаб-квартира в г. Амстердам). За 20 лет на рынке Казахстана наша команда выросла до 6 000 сотрудников, стала признанным лидером по числу абонентов (более 11 млн) и качеству мобильного интернета. В 2022 году мы вошли в топ-2 рейтинга инновационных компаний Казахстана и продолжаем двигаться вперёд!

* Работа в VEON подразумевает соблюдение высокого уровня деловой этики, юридических обязательств, наших ценностей и Кодекса поведения. Мы стремимся быть открытыми, что требует от нас действовать этично, правдиво и добросовестно.

 

IT компания Qazcode, часть Beeline Казахстан - лидер телеком-рынка, а также в ТОП инновационных IT компаний в стране. Здесь сформирована одна из крупнейших команд по Data Science региона:

  • 120+ разработчиков, сайнтистов и аналитиков;
  • более 20 петабайт данных;
  • 5+ продуктов в своей разработке и 250+ разработанных моделей;
  • свои разработки в части GenAI и большие планы по развитию направления Qaz LLM

products: #60+ AI models, BeeBert language model, Conversational Platform (AI based chat bot), computer vision Biometry platform, next best offer recommendation system, AdTech products, scoring. In process - GenAI R&D, QazLLM - kazakh language model

 

Если вы готовы принять вызов, быть в центре технологических изменений и вести нашу компанию к новым высотам в области данных, присоединяйтесь к нам в роли Director of Data Management. Здесь вас ждет возможность влиять на ключевые стратегические решения, взаимодействовать с высшим руководством и формировать будущее инноваций вместе с нами.

 

Ключевые задачи:

  • Формирование и реализация стратегии управления данными для повышения эффективности бизнеса.
  • Внедрение передовых международных практик обработки и управления данными.
  • Разработка инструментов самообслуживания для анализа данных и поддержка систем отчетности.
  • Формирование и реализация стратегии развития Big Data и Data Science.
  • Управление командой специалистов по большим данным и аналитике.
  • Создание инновационных продуктов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Чего мы ждем:

  • Локация/Релокация в - Казахстан, г. Алматы/Астана;
  • Опыт работы на руководящих должностях в сфере управления данными и аналитики (от 5 лет);
  • Глубокое понимание принципов работы с большими данными и Data Science;
  • Опыт внедрения инновационных решений и стратегий (у нас много R&D в направлении GenAI);
  • Лидерские и управленческие навыки, отличные коммуникативные способности (позиция СEO-1 level);
  • Высшее образование в области IT, Data Science или смежных областях (или работа в технологических компаниях с экспертизой в big data).

Что мы предлагаем:

  • Релокация в Казахстан, г. Астана/Алматы;
  • Работа в компании, входящей в ТОП инновационных IT компаний Казахстана;
  • Возможность быть на передовой технологического прогресса и влиять на ключевые стратегические решения в области данных;
  • Внедрение и использование передовых технологий в области GenAI и Qaz LLM;
  • Формирование будущего компании и влияние на развитие телеком-рынка и IT-индустрии в Казахстане;
  • Управление одной из крупнейших команд Data Science в регионе, включающей более 120 профессионалов;
  • Работа с огромными объемами данных, превышающими 20 петабайт, что открывает уникальные возможности для анализа и внедрения новых решений;
  • Работа в составе ведущей телекоммуникационной компании Beeline Казахстан, что обеспечивает стабильность и поддержку в реализации амбициозных проектов.

Загрузка формы отклика...