QA middle, Нагрузочное тестирование

Формат, локация: удаленно на территории РФ

возможен офис (переезд в Мск за счет компании)

оформление по ТК

Ищем специалистов НТ в команду компании, являющейся одним из лидеров в сфере QA и Performance testing, на проекты в сфере Финтех, для выполнения задач нагрузочного тестирования автоматизированных систем с микросервисной архитектурой.

Объекты тестирования включают широкий спектр разнообразных интересных задач, таких как, например, анализ биометрических данных, анализ данных большого объема (BigData) и многое другое.  

🛠Технологический стек включает в себя:

Kubernetes/Openshift/Docker

PostgreSQL

Jmeter/Gatling/k6

Jenkins, Git

Bitbucket

Swagger

Prometheus

Telegraf

InfluxDB

Grafana

ELK

🎯Задачи на проекте могут включать в себя:

- Взаимодействие с ответственными контактными лицами и анализ имеющейся документации, для получения необходимой информации об объекте тестирования

- Разработка/актуализация Методики нагрузочного тестирования (МНТ)

- Разработка/актуализация скриптов нагрузочного тестирования

- Подготовка тестовых данных

- Генерация данных в БД

- Разработка/актуализация заглушек и эмуляторов

- Настройка средств мониторинга

- Подготовка и отладка сценариев тестов

- Проведение тестов

- Сбор и анализ результатов по итогам тестов

- Подготовка отчетной документации по результатам тестов

- Разработка/актуализация автоматизированных процедур, для встраивания НТ в CI/CD

🧰 Требования к кандидату:

- Понимание методологии и процессов проведения нагрузочного тестирования

- Знание базовых команд Linux

- Опыт разработки скриптов нагрузочного тестирования с использование одного из средств (Jmeter, Gatling, k6) от 1 года

- Опыт разработки заглушек/эмуляторов систем смежных с объектом тестирования (язык Java) от 0,5 года

- Опыт проведения нагрузочных тестов с использование одного из средств (Jmeter, Gatling, k6) от 1 года

- Опыт настройки средств мониторинга Prometheus Telegraf/InfluxDB/Grafana/Prometheus от 0,5 года

- Опыт анализа и интерпретации результатов мониторинга, включая предварительный анализ загрузки системных ресурсов, производительности БД PostgreSQL и производительности Java приложений от 0,5 года