⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Программный эксперт на курс Продуктовый аналитик

Прямой работодатель  Яндекс Практикум ( practicum.yandex.ru )
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Консультант
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Аналитик • Образование
9 июля
Удаленная работа • Частичная занятость
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Яндекс Практикум
Описание вакансии

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Яндекс Практикум ищет программного менеджера с опытом работы от 3х лет в качестве Продуктового аналитика — человека, который вместе с методистом курса будет отвечать за образовательные результаты программы «Продуктовый аналитик».

Почему это может быть интересно: 

  • Дополнительный доход
  • Классный кейс в портфолио — сотрудничество с Практикумом в качестве программного эксперта
  • Возможность совмещать с другой работой. Рассчитываем, что проект будет занимать от 10 до 25 часов в неделю (в зависимости от стадии проекта)
  • Удалённое сотрудничество

Какие задачи нужно решать:

  • Проектировать программу вместе с методистами и авторами, продумывать теорию и практику внутри
  • Вместе с продюсером участвовать в найме авторов, наставников и ревьюеров
  • Вместе с методистом проводить экспертное ревью уроков на предмет соответствия образовательным результатам и корректности для конкретной области знаний
  • Сбор датасетов для домашних работ и проектов совместно с авторами

Что мы ожидаем от вас:

  • Опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет (красивые продуктовые кейсы о которых вам бы хотелось рассказать)
  • Понимание базовых принципов методик управления проектами (scrum и тд)
  • Отличное знание python, SQL и основ статистики
  • Владение популярными инструментами работы с данными: (Amplitude, GA, MIxpanel, Adjust и т. п.)
  • Знание популярных метрик продуктовой аналитики (DAU, LTV и т. д.), навыки визуализации KPI
  • Опыт проведения когортного анализа, расчета юнит-экономики
  • Опыт полного цикла проведения ΑΒ-тестов
  • Опыт использования методов сегментации аудитории
  • Опыт работы с ML
  • Опыт участия в поиске точек роста продукта
  • Навыки автоматизации и построения дашбордов

 


Еще интересные вакансии