⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Platform Engine Manager/Prompt engineer

Прямой работодатель  Atlantix ( www.atlantix.cc )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Инженер • ML/AI
10 июля
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Atlantix
Описание вакансии

Всем привет! 

Ищем в команду специалиста, который поможет нам следующими задачами:

  • Повышение точности описания и полноты описания инноваций
  • Внедрения алгоритмов обеспечивающих улучшения описаний на системной основе
  • Оптимизация составления бизнес-планов: Разработка и совершенствование промптов искусственного интеллекта для создания более актуальных и подробных бизнес-планов. Проверка того, что бизнес-планы включают точную оценку экономического потенциала, технологической готовности и анализ рынка.
  • Разработка агентов ИИ для обеспечения точности информации: Создание и внедрите агентов ИИ, способных перепроверять информацию из различных источников на предмет точности и согласованности. Внедрение механизмом непрерывного обучения для улучшения работы агентов ИИ с течением времени.
  • Изучение и интеграция дополнительных баз данных для обогащения массива данных платформы.
  • Выявление и приоритизация усовершенствований, обеспечивающих наибольшую ценность для пользователей, с упором на такие области, как анализ экономического потенциала, технологическая готовность и понимание рынка.

Требования:

  • Релевантный опыт
  • Глубокое понимание принципов и методов машинного обучения и AI.
  • Способность анализировать и интерпретировать данные.
  • Умение принимать обоснованные решения на основе данных.
  • Понимание бизнес-процессов и способность выстраивать технологические решения в соответствии с бизнес-целями компании.

Мы предлагаем:

- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

- Возможности для профессионального роста и развития

- Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней в году.

- Возможность обустроить домашний офис

- ДМС после испытательного срока

- Корпоративные уроки английского


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataMachine LearningИнженер
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор