⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data analyst

Прямой работодатель  Usetech ( career.usetech.ru )
Москва, РФ
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Python • SQL • FMCG/Потребительские товары
28 августа
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Usetech
Описание вакансии

Приглашаем Senior Data analyst в команду

 

Проект – ритейл направление, работа с метриками и изменениями продукта

Стек – Python, SQL, Базы данных, BigData

Формат – удаленно в РФ/СНГ/Мир

График – полный рабочий день

 

⭐️Задачи:

—Генерация продуктовых гипотез и их проверка.

— Анализ метрик, интерпретация и представление результатов.

— Расследование взаимодействий между метриками, анализ аномалий.

— Анализ потенциальных изменений бизнес-процессов и показателей при внедрении фич.

— Ad-hoc задачи.

 

⭐️Мы ожидаем:

— Уверенное знание python (библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.).

— Опыт работы с реляционными БД.

— Высокий уровень знания SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов).

— Желательно иметь опыт работы от трех лет в качестве продуктового или дата аналитика.

— Понимание основных принципов и подходов к анализу данных.

— Опыт работы с большими данными.

— Умение интерпретировать полученные данные.

— Высшее техническое образование.

— Самостоятельность и автономность.

 

⭐️Будет плюсом:

— Опыт работы с BI инструментами.

— Опыт работы с оконными функциями.

— Опыт работы с docker, git, airflow, nifi, kafka.

— Опыт построения витрин данных в DWH.

— Опыт в A/B и Сasual Inference.

 

⭐️Мы предлагаем:

— Работу в аккредитованной ИТ-компании;

— Заботу о тебе: гибкое начало рабочего дня, ДМС со стоматологией, внутриштатный психолог;

— Развитие: оплата обучения, корпоративный универ, обучение в Usetech English Club;

— Спецпредложения от партнеров;

— Яркую корпоративную жизнь и это не все!


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
FMCG/Потребительские товары
Уровень должности
Сеньор