BACKEND-разработчик в AI Mental health стартап из Кремниевой Долины

Стартап из Кремниевой долины Got It Life в поисках BACKEND-разработчика  

https://www.gotit.life/

Формат работы:

Удаленная работа, Частичная занятость  

✨Got it Life — приложение для заботы о себе, использующее технологию искусственного интеллекта для повышения психологической устойчивости. Наша научно обоснованная интегрированная модель с коммуникацией под управлением искусственного интеллекта и системой психолингвистического распознавания значительно улучшает здоровье и производительность.  

Перспективы:  

✨ Присоединение к международной команде на постоянной основе на полный день  

✨ Стать руководителем  направления  

✨ Путешествия/переезд в США  

Обязанности:  

✔️Бэкэнд-разработка: Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания и эксплуатации LLM.

✔️Разработка API: создавать надежные и эффективные API для интеграции LLM в платформу GotIt.  

✔️Управление данными: создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.

✔️Оптимизация производительности: выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать ,  повышая эффективность и оперативность серверных служб.  

✔️Безопасность: внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.  

Требования:  

1. Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.  

2. Опыт: Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.

3. Знание английского языка  

4. Навыки программирования: знание как минимум одного серверного языка программирования, такого как Java или Kotlin

5. Знание баз данных: опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, MongoDB) и опыт разработки эффективных моделей данных.  

6. Проектирование API: продемонстрированный опыт проектирования и создания RESTful API для связи между серверными системами и внешними клиентами.  

7. Облачные платформы: знание платформ облачных вычислений, таких как AWS, Azure или Google Cloud, а также опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.  

8. Навыки DevOps: понимание принципов DevOps и опыт работы с инструментами контейнеризации (например, Docker, Kubernetes), непрерывной интеграции и развертывания.  

9. Знания в области машинного обучения. Знакомство с концепциями и платформами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) является плюсом, но не обязательно.

10. Навыки решения проблем. Сильные аналитические способности и способности к решению проблем с упором на предоставление практических и эффективных решений сложных технических задач.  

11. Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).  

12. Опыт работы в среде Agile разработки.

13. Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.  

14. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.

Больше деталей на интервью ▶️

Для связи: https://t.me/regina_sol