BACKEND-разработчик в AI Mental health стартап из Кремниевой Долины
Частный рекрутер
Рекрутер Регина
( gotit.life )
Аккаунт зарегистрирован с email *@gmail.com
Опыт работы более 5 лет
Стартап из Кремниевой долины Got It Life в поисках BACKEND-разработчика
https://www.gotit.life/
Формат работы:
Удаленная работа, Частичная занятость
✨Got it Life — приложение для заботы о себе, использующее технологию искусственного интеллекта для повышения психологической устойчивости. Наша научно обоснованная интегрированная модель с коммуникацией под управлением искусственного интеллекта и системой психолингвистического распознавания значительно улучшает здоровье и производительность.
Перспективы:
✨ Присоединение к международной команде на постоянной основе на полный день
✨ Стать руководителем направления
✨ Путешествия/переезд в США
Обязанности:
✔️Бэкэнд-разработка: Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания и эксплуатации LLM.
✔️Разработка API: создавать надежные и эффективные API для интеграции LLM в платформу GotIt.
✔️Управление данными: создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.
✔️Оптимизация производительности: выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать , повышая эффективность и оперативность серверных служб.
✔️Безопасность: внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.
Требования:
1. Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
2. Опыт: Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
3. Знание английского языка
4. Навыки программирования: знание как минимум одного серверного языка программирования, такого как Java или Kotlin
5. Знание баз данных: опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, MongoDB) и опыт разработки эффективных моделей данных.
6. Проектирование API: продемонстрированный опыт проектирования и создания RESTful API для связи между серверными системами и внешними клиентами.
7. Облачные платформы: знание платформ облачных вычислений, таких как AWS, Azure или Google Cloud, а также опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.
8. Навыки DevOps: понимание принципов DevOps и опыт работы с инструментами контейнеризации (например, Docker, Kubernetes), непрерывной интеграции и развертывания.
9. Знания в области машинного обучения. Знакомство с концепциями и платформами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) является плюсом, но не обязательно.
10. Навыки решения проблем. Сильные аналитические способности и способности к решению проблем с упором на предоставление практических и эффективных решений сложных технических задач.
11. Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
12. Опыт работы в среде Agile разработки.
13. Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.
14. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Больше деталей на интервью ▶️
Для связи: https://t.me/regina_sol
Так же вы можете:
• написать в Telegram: @regina_sol