Team Lead in Computer Vision
Прямой работодатель Eksli.com ( eksli.com )
Опыт работы более 5 летот 400 000 до 500 000 ₽
Молодая, амбициозная и высоко-технологическая компания EKSLi ищет талантливого лидера в группу технического зрения. Мы разрабатываем отечественное решение для рынков Сепарации (отходы, пищевая промышленность, агро и добыча), которое объединяет в себе технологии Computer Vision, ML и Media Streaming. Работаем с крупными и крупнейшими игроками рынков, прошли несколько стадий инвестиций и имеем реально работающие устройства на производстве. Развиваемся в РФ и планируем выход за рубеж.
Чем заниматься:
- Проектирование и разработка систем технического зрения для анализа потоков объектов в экологии, агро промышленности, пищевой промышленности и др., в том числе:
- имплементация и улучшения качества работы детекционных и сегментационных моделей
- разработка систем интеграции множества распознаваний для повышения общего качества работы системы
- работа с инфраструктурой оборота данных и улучшения их качества
- взаимодействие с группой разметки для формирования заданий
- участие в совместных брейнстормах по улучшению качества работы системы и разработке новых функциональностей;
- участие в научной деятельности по созданию новых алгоритмов анализа данных и компьютерного зрения
- научное и техническое курирование сотрудников компании
Ждём от кандидата:
- Фундаментальные знания в deep learning и computer vision
- Опыт работы не менее 5-и лет deep learning и computer vision engineer
- Опыт работы с задачами детекции и сегментации объектов (желательно в режиме реального времени)
- Опыт использования NVidia DeepStream SDK и CUDA
- Отличные знания одного из фреймворков: tensorflow, caffe2, pytorch
- Знание OpenCV и аналогов
- Хорошее знание python
- Опыт руководства
Условия:
- Работа в атмосфере стартапа
- Интересные и амбициозные задачи в сфере Сomputer Vision и Machine Learning
- Официальное оформление и высокая белая зп
- Гибкий график работы
- Возможность прослушивания дополнительных образовательных курсов на базе ИППИ РАН
- Место работы: Москва, Большой Каретный переулок, 17с2