Senior Data Аналитик

Компания: JDPlex

Формат работы: удаленка (РФ)

Оформление: ГПХ

Описание вакансии: ищем дата-аналитика на аутстафф проекты для наших партнеров! Проекты различаются сроком привлечения, задачами, сферой деятельности заказчиков.

Senior Data Analyst

Профильное образование / наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения

❗️ Опыт работы в области data science от 3 лет

Локация, гражданство: РФ, РБ

⚙️ Задачи:

- Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач.

- Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта.

- Выявление слабых мест продукта и их устранение.

- Поиск точек роста продукта.

- Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта.

- Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой.

- Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов.

- Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне.

- Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками.

- Cогласование решения задачи с руководством.

- Презентация и защита результатов.

Требования:

- Знание python (PEP 8);

- Способен писать код по заданным стандартам качества;

- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;

- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;

- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;

-Разработка через тестирование;

- Свободное владение ООП;

- Опыт проектирования архитектуры проектов;

- Проектирование расписания процессов (airflow, cron);

- Передача проекта в production;

- Опыт работы с CI/CD;

- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);

- Опыт работы с реляционными БД;

- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);

- Знает оконные функции;

- Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;

- Опыт разработки ETL пайплайнов;

- Может разработать структуры БД;

- Умение работать с планом запроса;

- Транзакции/ACID/Индексы;

- Математика: Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой;

- Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;

- Может решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;

- Знание классических методов ML;

- Знание полного цикла проведения АБ теста;

- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;

- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;

- Знает методы снижения дисперсии в экспериментах;

- Анализ эффектов без контрольных и тестовых групп;

Продуктовая аналитика:

- Работа с хорошо описанными задачами;

- Построение аналитические отчётов с заданными требованиями;

- Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;

- Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта;

- Формирует новые направления для исследований;

- Может определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта;

- Консультирует и работает в плотную с продактом или бизнес-заказчиком;

- Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач;

- Умение поставить задачу мидлу