⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Chess Master / Math Modeller

Агентство / HR ресурс  NEWHR ( new.hr )
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis • SaaS/PaaS
7 апреля
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Агентство  NEWHR
Описание вакансии

Технологическая компания, разрабатывающая софт в сфере спортивного беттинга и игровой аналитики, ищет кандидатов с глубоким пониманием шахмат и сильными аналитическими навыками на позицию Math Modeller, который сможет разрабатывать математические модели для оценки вероятностей исходов партий. 

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ шахматных партий и стратегий для выявления инсайтов, применимых в аналитике ставок на спорт.
  • Разработка и тестирование математических моделей для оценки вероятностей исходов шахматных партий.
  • Анализ больших массивов шахматных данных.
  • Взаимодействие с экспертами в области шахмат и Data Science для улучшения моделей.
  • Проведение исследований и отслеживание новых достижений в шахматной теории и ее применении.

Что ожидаем от кандидатов:

  • Рейтинг Elo: >1800 (FIDE) или >2000 (онлайн-платформы: Chess.com, Lichess и др.).
  • Опыт программирования на Python (ключевые библиотеки для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn и др.).
  • Глубокое понимание шахмат: тактика, стратегия, дебюты, миттельшпиль, эндшпиль.
  • Знание актуальных тенденций и различных форматов шахматных матчей/турниров.
  • Опыт работы с шахматным софтом для расчета оптимальных ходов (Stockfish, Lc0 и др.).
  • Навыки математического моделирования, анализа вероятностей и статистических методов.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
  • Интерес к спорту и понимание концепций спортивного беттинга (желательно).

Что мы предлагаем:

  • Оформление по трудовому или сервисному договору в зависимости от локации кандидата
  • Возможна релокация в Черногорию (по желанию кандидата)
  • Удаленный или гибридный формат работы
  • Гибкий рабочий график, дополнительные дни отпуска
  • Открытая и поддерживающая корпоративная культура с дружелюбной атмосферой
  • Оборудование для работы
  • Возможности для развития и обучения: оплата языковых курсов, доступ к обучающим программам

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisSaaS/PaaS
Уровень должности
Миддл