⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

LLM Engineer (NLP / GenerativeAI)

Частный рекрутер  Рекрутер Любовь ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@internet.ru
Миддл • Сеньор
Информационные технологии • Разработка • Python • ML/AI • Natural Language Processing (NLP)
8 мая
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 200 000 до 330 000 ₽
Агентство  Рекрутер Любовь
Описание вакансии

Проект:  платформа AI чат‑боты + мультимодальные сценарии (генерация изображений и видео).

---

#### О чём проект

Мы строим интерактивных AI‑партнёров, которые ведут увлекательные диалоги, помнят контекст, управляют медиа‑контентом и подстраиваются под стиль пользователя.

---

#### Задачи

* Python‑утилиты для LLM

  * мини‑скрипты / CLI‑tools, которые сначала запускаем локально, потом передаём бэкенд‑команде

* Сборка no‑code пайплайнов в Gradio

  * прототипы веб‑демо для быстрой проверки идей

* Prompt‑engineering

  * подбор системных/юзер промптов для разных ролевых сценариев

* Интеграция API

  * OpenAI / Anthropic / Google, без обучения или fine‑tune на первом этапе

* Развёртывание и тестирование

  * минимальные тесты, логирование, basic CI (GitHub Actions)

---

#### Тебе пригодится (минимальные требования)

* Уверенный Python 3 (функции, классы, virtualenv, pip)

* Понимание REST/JSON и умение работать с внешними API

* Базовые навыки работы с Git

* Интерес к NLP и желание быстро разбираться в новых фреймворках

---

#### Будет плюсом

* Опыт в ComfyUI / Stable Diffusion / ControlNet (генерация изображений)

* Знакомство с LangChain, LlamaIndex или похожими LLM‑оркестраторами

* Опыт публикации pet‑проектов на GitHub, участие в Kaggle

* Знание Gradio, FastAPI, Docker

---

#### Что предлагаем

* Наставничество — CTO помогает вырасти до middle уровня, код‑ревью каждый спринт

* Гибкий график: полностью удалённо

* Продукт “с нуля” — влияние на архитектуру и выбор стеков, минимум бюрократии

* Достойная фаза R&D — быстрые эксперименты, A/B на проде, регулярный фидбек от реальных пользователей

* Зарплата — обсуждаем индивидуально

* Корпоративное обучение (курсы, конференции) и политика «если инструмент нужен — покупаем»


Специализация
Информационные технологииРазработкаPython
Отрасль и сфера применения
ML/AINatural Language Processing (NLP)
Уровень должности
МиддлСеньор