Quantitative Researcher

  Бонанза Крип ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@bkreep.pro
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Python • Исследователь • ML/AI
12 мая
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Бонанза Крип
Описание вакансии

Quantitative Researcher

📍Компания: Бонанза Крип

🌏Локация : удаленно

📌О проекте: Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем.

✔️ Обязанности:

Ваша основная задача — находить и проверять идеи, которые лягут в основу торговых и инвестиционных стратегий команды.

  1. Исследование криптовалютного рынка
  • Анализировать структуру и динамику криптовалютного рынка
  • Отслеживать новые академические и индустриальные исследования трейдинговых инструментов, выявлять перспективные подходы в трейдинге и best practices.
  1. Разработка и подбор признаков (feature engineering)
  • Генерировать и структурировать наборы рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
  • Создавать и тестировать новые фичи, формализуя экономически обоснованные гипотезы.
  1. Оценка идей с помощью ML-метрик
  • Тестировать найденные гипотезы и фичи с помощью уже существующего бейзлайна для оценки стратегий.
  • Находить и предлагать SOTA ML инструменты для генерации, построения моделей, анализа метрик.

✔️ Требования:

  • Опыт работы от 3-х лет.
  • Хорошее знание python, базовых ML-инструментов и его финансовой экосистемы - numpy, pandas, и др.
  • Умение работать с графическими либами - matplotlib, seaborn, plotly (optional).
  • Понимание рынка криптовалют и его особенностей.
  • Английский B2+.
  • Опыт в трейдинге, навыки работы с трейдинговыми индикаторами.
  • Хорошая математическая и статистическая база.
  • Умение самостоятельно строить флоу анализа и обработки данных, обосновывать свои решения.
  • Понимание базовой архитектуры ML моделей.

✔️ Будет плюсом:

  • Опыт работы в стартапе
  • Понимание устройства нейросетей для tabular ML (LSTM, TabR и др.).

✔️ Условия:

  • Полная занятость, удаленная работа.
  • Гибкий график.
  • Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа (для удобства коммуникации в команде).
  • Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataMachine LearningPythonИсследователь
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор
Откликнуться на вакансию
Быстрый отклик и регистрация/авторизация

Или быстрая регистрация/авторизация через OAuth