Вакансия Go Backend Developer
Агентство / HR ресурс ЛЕТО ( letohr.com )
Опыт работы от 3 до 5 летот 200 000 до 450 000 ₽
📍 Формат работы: гибрид — офис в Тбилиси (3 дня в офисе + удалёнка)
💰 Зарплата: до $5000–6000 gross, оформление через ИП в Грузии (налог 1%)
✈️ Релокация в Тбилиси: бонус $3000 + месячный оклад после 6 месяцев
🧠 Продукт: AI для обработки фото/видео
🌎 Аудитория: 150,000+ пользователей (США, Европа)
📈 ARR: $3M+
👥 Команда: опытные разработчики и менеджеры из крупных tech-компаний
О проекте
AI-продукт для редактирования фото и видео с помощью нейросетей. Приложение активно растёт, работает на западный рынок, уже более 150 тысяч активных пользователей. Сильная команда и инвесторы с опытом успешных экзитов.
Чем предстоит заниматься
Разработка и поддержка масштабируемых микросервисов на Go
Интеграция AI/ML моделей в продакшн
Оптимизация системы под высокие нагрузки (до 30 RPS и выше)
Работа с API, мобильными клиентами, базами данных
Внедрение мониторинга, логирования, участие в архитектуре и рефакторинге
Тесное взаимодействие с командой ML и мобильной разработкой
Технологический стек
Go (основной язык)
Python (желательно, но не обязательно)
Kafka, RabbitMQ
PostgreSQL, MongoDB
Docker, Kubernetes, AWS
Prometheus, Grafana
CI/CD (GitHub Actions или аналогичные)
Требования
3+ года опыта в backend-разработке
Уверенное знание Go
Понимание микросервисной архитектуры, опыт работы с REST API
Навыки работы с облачными решениями и контейнеризацией
Плюсом будет опыт в высоконагруженных системах или мобильных продуктах
Самостоятельность, инициативность, ориентация на результат
Условия
Конкурентная зарплата: до $6000 gross
Оформление через ИП в Грузии (1% налог)
Помощь с оформлением ИП и релокацией
Бонус за переезд: $3000 + месячный оклад (через 6 мес.)
Гибкий график, высокая степень автономии
Сильная команда, живой продукт, быстрые процессы (идея → продакшн за 2–3 дня)
Процесс найма
Скрининг резюме
Короткое интервью с рекрутером (~15 мин)
Техническое интервью (кодинг + архитектура, ~1.5 ч)
Финальное интервью с SEO (~15–20 мин)