Backend engineer

Стартап из Кремниевой долины Got It Life в поисках BACKEND-разработчика 

​

Формат работы:
Удаленная работа, Частичная занятость 

Got it Life — приложение для заботы о себе, использующее технологию искусственного интеллекта для повышения психологической устойчивости. Наша научно обоснованная интегрированная модель с коммуникацией под управлением искусственного интеллекта и системой психолингвистического распознавания значительно улучшает здоровье и производительность. 

Перспективы: 
✨ Присоединение к международной команде на постоянной основе на полный день 
✨ Стать руководителем  направления 
✨ Путешествия/переезд в США 

Обязанности: 
✔️Бэкэнд-разработка: Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
✔️Разработка API: создавать надежные и эффективные API  в платформу GotIt. 
✔️Управление данными: создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.
✔️Оптимизация производительности: выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб. 
✔️Безопасность: внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам. 

Требования: 
1. Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. 
2. Опыт: Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
3. Навыки программирования: опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin, так как это основной язык, который используется в проекте. Плюсом станет опыт в продумывании архитектуры приложения и проработке ключевого функционала, а также встраивание новой бизнес-логики в существующую архитектуру. 
4. Знание английского языка 
5. Знание баз данных: опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и опыт разработки эффективных моделей данных. 
6. Проектирование API: опыт проектирования и разработки RESTful API для взаимодействия серверных систем с внешними клиентами, а также опыт использования WebSocket. 
7. Облачные платформы: знание платформ облачных вычислений, таких как AWS, Azure или Google Cloud, а также опыт развертывания и управления серверными службами в облаке. 
8. Навыки DevOps: понимание принципов DevOps и опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes), непрерывной интеграции и развертывания. 
9. Знания в области машинного обучения. Знакомство с концепциями и платформами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) является плюсом, но не обязательно.
10. Навыки решения проблем. Сильные аналитические способности и способности к решению проблем с упором на предоставление практических и эффективных решений сложных технических задач. 
11. Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP). 
12. Опыт работы в среде Agile разработки.
13. Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах. 
14. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.

Для связи пишите: ​