TeamLead разработки MLOps на проект Банка

Частный рекрутер  Рекрутер Дарья ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@gmail.com
Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Python • Hadoop • PostgreSQL • Платежные технологии • Банковская и страховая сфера
28 октября
Удаленная работа
Опыт работы любой
до 450 000 ₽
Агентство  Рекрутер Дарья
Описание вакансии

Привет! .redev — технологическая компания, создающая инновационные IT-решения для различных секторов: ритейла, e‑commerce, логистики и не только. Мы нацелены на переосмысление подходов и создание нестандартных решений, а не просто выполнение задач. Сейчас мы ищем TechLead технического разработки MLOps для крупного банковского проекта. Ваша задача — управлять командами разработки на Python, заниматься инфраструктурой и развитием системы автоматического обучения, внедрять современные практики AI.

Ты идеальный кандидат, если:

- У тебя есть минимум 3 года опыта управления двумя командами разработки на Python;

- Знаком с практиками менеджмента: постановкой ИПР, онбордингом новых сотрудников и менторством;

- Имеешь продуктовое мышление и опыт работы с бэклогом (от 1 года);

- Практически решал инфраструктурные задачи: Kubernetes, DevOps, CI/CD;

- Обладаешь опытом работы с большими данными и инструментами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK‑стек;

- Имел опыт работы в крупной технологической или бигтех компании;

- Знаком с AutoML, Redis, PostgreSQL, OpenSearch, MLflow;

- Понимаешь принципы A/B тестирования, экспериментирования и мониторинга ML-моделей;

- Имеешь опыт работы с RAG и AI-агентами для автоматизации и расширения возможностей ML-проектов.

 

Что предстоит делать:

- Руководить двумя командами разработки и инфраструктуры ML‑систем;

- Планировать и управлять проектами, организовывать работу в рамках product backlog;

- Внедрять инфраструктурные решения: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики для автоматизации и масштабирования ML‑продуктов;

- Обеспечивать стабильность и масштабируемость платформы автоматического обучения;

- Взаимодействовать с бизнес-сторонами и коллегами в банке для определения требований и стратегии развития;

- Разрабатывать и оптимизировать процессы A/B тестирования, мониторинга моделей и автоматизации работы AI-агентов;

- Руководить внедрением инструментов AutoML, RAG, MLflow для повышения эффективности ML‑проектов.

 

Почему с нами классно?

- Гибкий формат работы — весь мир, удаленно;

- Возможность участвовать в крупных финтех-проектах, оказывающих влияние на рынок банковских услуг;

- Работать в команде профессионалов в области AI и больших данных;

- Постоянное развитие и расширение профессиональных навыков;

- Возможность влиять на реальные бизнес-процессы и технологические решения.

 

Если ты готов взять на себя лидерство в сфере MLOps и AI‑технологий и развивать инновационные решения — мы ждем именно тебя!


Загрузка формы отклика...

Еще интересные вакансии