RecSys Data Scientist / ML Engineer в fashion-tech стартап

Формат: удалённо

Оплата: опционы (equity), без оклада на этапе MVP

Проект: Obraz — fashion-tech стартап (pre-seed / MVP)

Obraz — это мобильное приложение, которое помогает людям находить стильные образы из локальных брендов и примерять их на себе с помощью цифрового аватара. Мы соединяем визуальный фид, персональные рекомендации и капсульные подборки — чтобы сделать поиск одежды интуитивным и вдохновляющим.

Мы вошли в топ-100 проектов в Академии Инноваторов, с нами работает ведущий трекер ФРИИ, АСТАНА ХАБ. Мы прошли в акселератор Daily Challenge, нас выбрал ментор Андрей Табуринский - экс Вице-Президент Mail.ru Group, действующий владелец инвест. студии и венчурного фонда. Мы выпускники НИУ ВШЭ, Финуниверситета, Сколтеха, ИТМО с опытом в СБЕР, Магнит Тех., Cartier, Т-Банк, Raiffeisen. Готовимся к привлечению инвестиций в Q1 2026.

Что нужно будет делать: ты станешь ключевым человеком в ML-направлении и построишь рекомендательную систему, которая станет ядром продукта. На первом этапе — две основные задачи:

Рекомендации в ленте:

• Построить систему ранжирования образов по визуальной и поведенческой близости
• Реализовать cold start-логику при малом числе пользователей
• Экспериментировать с гибридными моделями

Подбор outfit:

• Генерация сочетаний вещей на основе визуальной совместимости и контекстных признаков

Технический стек

• Python, PyTorch или TensorFlow
• FastAPI
• Docker, базовые знания DevOps
• PostgreSQL

Что важно

• Опыт построения рекомендательных систем (контентных, гибридных, или в условиях cold start)
• Умение работать с изображениями и эмбеддингами
• Способность выстраивать ML-пайплайн с нуля — от данных до API
• Умение объяснять решения простыми словами (работа рядом с продуктом и дизайном)
• Готовность к стартап-режиму: быстрое прототипирование, минимум данных, максимум креатива
   

Что мы предлагаем

• Опцион, привязанный к вкладу и фиксированную оплату после привлечения инвестиций/выхода на выручку
• Возможность заложить архитектуру рекомендательной системы с нуля
• Работа напрямую с фаундером и продакт-командой
• Влияние на ключевые продуктовые решения
• Минимум бюрократии, максимум скорости
   

Если вас заинтересовала позиция, укажите в сопроводительном письме:

1. Почему вы хотите работать в нашем стартапе?

2. Почему вы подходите на эту должность?

3. У вас был опыт управления командой разработки?

4. Добавь пару строк о себе, ссылку на GitHub / pet-проект

CV и сопроводительное можно напрямую отправлять в тг ​​MediaGetWarrior