Machine Learning Engineer

🚀 Внедряешь AI в продукты с нуля? Тебе к нам!

Мы в поисках Machine Learning Engineer!

Город: Нови-Сад, Сербия (релокация возможна)

Формат работы: гибрид, #hybrid (3 дня офис / 2 дня - удаленно)  

Занятость: #полная, #fulltime

Зарплатная вилка: по результатам собеседования.

🔼 Elcomplus – IT-компания с распределёнными командами из разных стран, системный интегратор и производитель собственных программных  средств в области радиосвязи и промышленной автоматизации.  

Наш ключевой продукт - SmartPTT (​)  - приложение для голосовой диспетчеризации и передачи данных для профессиональных цифровых радиосистем.

АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ:

• Распознавание и транскрибация аудио;
• Дообучение нейросетей для работы со звуковыми передачами низкого битрейта (условия радиосвязи).

ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК: С# .Net - сервер, wpf + C# .net клиент, react + typescript для веба.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Условия сотрудничества по контракту в качестве ИП (компенсация всех налогов и взносов в казну Сербии),
• График работы: 5/2, посещение офиса по необходимости работы с оборудованием и взаимодействия с командой,
• Рабочее время: 9:00-18:00 с возможностью гибкого начала дня,
• Компенсация аренды жилья.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Анализ применимости и поиск предобученных моделей для задач продукта;
• Сбор, препроцессинг данных, анализ признаков и формирование датасетов;
• Обучение, оптимизация и оценка качества ML-моделей;
• Внедрение ML-решений в production-среду;
• Описание реализованных решений и подготовка аналитических материалов.

КАКОЙ БЭКГРАУНД НАМ БЛИЖЕ ВСЕГО:

• Высшее образование по разработке ПО или математике;
• Умение самостоятельно вести полный цикл ML-проекта — от исследования до внедрения в продакшен;
• Опыт работы с LLM-моделями (GPT, Llama, BERT, RAG);
• Уверенное владение Python и ML-стеком: scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
• Понимание NLP, нейронных сетей для обработки текстовых и речевых данных;
• Знание алгоритмов обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
• Навыки работы с базами данных: (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, векторные БД).