Lead Quantitative Researcher

Что предлагаем:

• Удобный офис в Москве;
• Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
• Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
• Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
• Заработная плата в криптовалюте.
• Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов; 

Что мы ожидаем:

• Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
• Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
• Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
• Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
• Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
• Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
• Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.

Будет плюсом:

• Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
• Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
• Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

 Основные задачи:    

• Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
• Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
• Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
• Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
• Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
• Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
• Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
• Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах