⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data engineer DWH

Прямой работодатель  Всероссийская биржа электроэнергии и мощности ( )
Москва, РФ
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • SQL • Vertica • Промышленность
28 июля 2022
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 150 до 200 ₽
Описание вакансии

Ищем инженера данных на DWH в электроэнергетике

Ориентировочное распределение чем предстоит заниматься (довольно грубое, пропорции со временем можно смещать в точку наибольших интересов, или они могут следовать за крупными командными проектами):

  • 40% доработки ETL, отражающие изменения в системах-источниках и улучшающих аналитическое хранилище
  • 25% доработки утилит ETL, автоматизация процессов
  • 20% поддержка текущих регулярных процессов
  • 15% участие в смежных проектах

Особенности процессов:

  • основной процесс загрузки работает достаточно редко, пару раз в сутки по появлении инкремента
  • по сути ELT с не всегда тривиальными трансформациями, специфическая предметная область
  • являемся бизнес-аналитиками хранилища при помощи аналитиков систем-источников
  • тесное взаимодействие с небольшими командами аналитиков данных, специалистами по линейной оптимизации и моделированию

Стек:

  • реляционные БД; ядро DWH Vertica, десятки разнообразных источников
  • ETL Airflow
  • много кастомной автоматизации на Python

Работаем удаленно, изредка появляется необходимость появляться в офисе в Москве. Есть ДМС. С наймом не затягиваем. Собеседование, общее тестирование, по необходимости еще одно собеседование, анкета для безопасников.

Пожелания к кандидату (идеально, если в отклике поподробнее распишете по каждому пункту, ну или поставите субъективную оценку от 1 до 10):

Обязательно:

  • Python
  • SQL

Желательно:

  • опыт с Airflow или другое ПО для оркестрации
  • linux
  • docker
  • git
  • навыки проектирования хранилища данных

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonSQLVertica
Отрасль и сфера применения
Промышленность
Уровень должности
Миддл