⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst

Прямой работодатель  Ennabl ( www.ennabl.com )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Tableau • Data scientist • Аналитик • Инженер • Data Science • Клиентская/CRM аналитика • SQL • SaaS/PaaS • Банковская и страховая сфера
27 февраля 2023
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 3 000 до 5 000 $
Работодатель  Ennabl
Описание вакансии

Компания: Ennabl

Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран 

Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит) 

ЗП: 3 000$-5 000$ gross 

Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova). Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl.

Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно. 

Мы предлагаем: 

  • Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
  • Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
  • Курсы английского языка
  • Каждому сотруднику предоставляются акции компании
  • Железо для работы (макбуки про)

Задачи: 

  • Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
  • Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
  • Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
  • Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
  • Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания

Компетенции: 

  • 2-5 лет релевантного опыта
  • Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
  • Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
  • Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
  • Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться

По вопросам о компании и вакансии пишите в почту [email protected].
Так же вы можете:
• написать в Telegram: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)