Junior+ Computer Vision Engineer

Обязанности: 
– Разработка алгоритмов для детекции и локализации объектов в видеопотоке;

– Дообучение существуют архитектур моделей машинного зрения;

– Адаптация, дистилляция наборов данных команды с учетом особенностей моделей машинного зрения;

– Проведение сравнительных экспериментов оценки существующих алгоритмов детекции объектов;

– Реализация полного цикла разработки моделей глубокого обучения;

Требования:
– Опыт разработки и успешного внедрения решений в области компьютерного зрения (реализация как классических, так и нейросетевых алгоритмов)

– Понимание и умение имплементировать алгоритмы object detection, segmentation, classification, pose estimation

– Опыт работы и знание одного из популярных DL-фреймворков (PyTorch, Tensorflow)

– Навыки написания кода на Python

– Опыт работы с основными библиотеками компьютерного зрения(OpenCV, NumPy, SciPy и др.)

– Понимание математических основ применяемых алгоритмов

– Знание английского языка для чтения технической документации и научных статей

Приветствуется:

– Опыт дообучения нейронных сетей архитектур YOLO, ResNet, FastRCNN под свои задачи;
– Опыт работы с системами БПЛА или робототехническими системами;
– Наличие навыков работы с протоколом Mavlink
– Уверенное владение Linux;

– Работа со стеком технологий разработки: Git, Docker ;

– Опыт оптимизации моделей на аппаратной части при помощи TensorRT, разработка с CUDA-ядрами