⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

MLOps Engineer/Python Developer(MarTech)

Прямой работодатель  NewHR хантинговое агентство ( newhr.ru )
Сеньор
Информационные технологии • Разработка • Backend • Python • ML/AI • SaaS/PaaS
3 января
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Описание вакансии

О компании и продукте:

  • Компания на рынке с 2012 года
  • SaaS-платформа для маркетинга (MarTech), которая помогает E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек.
  • Клиенты: 250+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний

Чем предстоит заниматься

  • Проектирование, развитие и поддержка высоконагруженных систем для вывода ML-моделей в production
  • Продумывание архитектуры и разработка пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей
  • Разработка CI/CD-пайплайнов
  • Развертывание сред для обучения моделей: MLflow, JupyterHUB и тд

Стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Dagster

 

Кого мы ищем

  • Разработка на Python не менее 4-х лет
  • Опыт разработки в сфере машинного обучения или готовность разбираться с ML-фреймворками
  • Навыки проектирования высоконагруженных приложений, работающих с большими данными
  • Знание SQL, проектирование схемы данных и оптимизация запросов
  • Опыт внедрения CI/CD(Jenkins, Gitlab)
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes
  • Опыт работы с Airflow или другими инструментами для оркестрации задач
  • Навыки работы с брокером сообщений(Kafka, RabbitMQ)

 

Что мы предлагаем

  • Гибкая з/п в зависимости от уровня кандидата
  • Гибридный(офис на м. Динамо) или полностью удаленный формат работы, в т.ч. за пределами РФ;
  • Расширенная программа ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
  • Скидки на обучение английскому от Skyeng;
  • Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
  • Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;
  • Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов);
  • Большое количество онлайн/оффлайн активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы.
  • частичную компенсацию занятий спортом;
  • Отпуск, локальные праздники, больничные(в т.ч. 3 дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов

Специализация
Информационные технологииРазработкаBackendPython
Отрасль и сфера применения
ML/AISaaS/PaaS
Уровень должности
Сеньор