⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Software Engineer (C++, Python)

Прямой работодатель  ATOM (АО "Кама") ( order.atom.auto )
Набережные Челны, Москва, Санкт-Петербург, Тольятти, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • C++ • Data Science • Apache Spark • Apache Zeppelin • Hadoop • MapReduce • Torch AI • Azure SQL • Amazon Redshift • Apache Drill • Cassandra • ClickHouse • Einlineicsearch • Google BigQuery • Greenplum • Hive • Impala • MariaDB • MongoDB • MySQL • MSSQL • Map Reduce • Oracle • OLAP • PostgreSQL • Redis • Spark • SAS • Tarantool • Vertica • YT • Data Analysis • IoT/IIoT • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Robots/Drones • SaaS/PaaS • SmartTV • Voice assistants • VR/AR • Производство • Hardware
12 января
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  ATOM (АО "Кама")
Описание вакансии

Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.

Мы ищем Senior data software engineer в команду Data pipelines and infrastructure, которая создает Data Platform и работает с данными.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование, разработка и масштабирование пакетной разгрузки журналов телеметрии (scale batch log offloading) для R&D и управления данными от флота машин.
  • Обеспечение централизованного управления данными, микро-сервисами, инструментами API для автономной обработки данных и поставки данных в экосистему продуктовых приложений.
  • E2E управление поставкой данных через облако от in-car служб до внешних приложений, а также использование лучших практик и метрик для поставки данных, ETL и обработки.
  • Проектирование и разработка унифицированных, large scale систем пакетной и потоковой обработки данных, которые могут принимать и обрабатывать данные в различных сценариях, имеющих отношение к разработке AV-систем.
  • Разработка системы непрерывного тестирования и проверки для обеспечения надежности наших данных и архитектур данных.
  • Участие в разработке компонентов архитектуры гибридной Data Platform.

Для нас важно:

  • Опыт разработки программного обеспечения на C++ и Python в производственной среде от 3 лет.
  • Опыт работы с big data и построения масштабируемых и робастных систем / пайплайнов данных и способность понимать и проектировать сложные системы под high-load.
  • Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (Postgres, Redis, MongoDB, Hive, Cassandra, Clickhouse).
  • Опыт работы с инструментами обработки больших данных, такими как Apache Hadoop, Spark, Beam или другими.
  • Опыт работы с large scale решениями потоковой передачи данных (с использованием таких технологий, как Spark streaming, Kafka, Kinesis и Pulsar).
  • Опыт работы с Event-driven architecture и системами управления очередями (Message queues, Pub/Sub, Flink).
  • Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием подходов непрерывной интеграции/деплоя (CI/CD) и современных практик Dev-ops (Concourse, Jenkins, Git Actions, ArgoCD).
  • Technical excellence: способность и желание глубоко погружаться в реализацию задачи, внедрять технические стандарты и лучшие практики разработки программного обеспечения.
  • Степень магистра или бакалавра в области Computer Science, Electrical Engineering или в тесно с ними связанных областях.

Будет плюсом:

  • Знание инженерии данных, ее инструментов и лучших практик ETL/ELT.
  • Опыт разработки в паттернах микросервисной архитектуры и понимание механизмов общения микросервисов.
  • Опыт создания масштабируемой инфраструктуры в облаке с помощью Python, Go или Java (или аналогичных).
  • Опыт работы с одним или несколькими поставщиками облачных услуг и/или хороший опыт развертывания Kubernetes с использованием средств предоставления инфраструктуры (IAAC как Terraform).
  • Опыт промышленизации ML моделей и разработки ML-ops платформ.
  • Опыт работы с платформами мониторинга в реальном времени (Prometheus, DataDog).

Мы предлагаем:

  • Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться.
  • Работу в международной команде.
  • Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
  • Годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое.
  • Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.

Как будем общаться:

  • Интервью с HR.
  • Видео-интервью с командой.
  • Видео-интервью с Head of data.
  • Job offer.

Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!