Product Analyst (Pricing)

Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении A/B-тестов.

Аналитик — это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает булшит сомнительные идеи, в общем — голос здравого смысла.

Мы делаем не только продукт по поиску недвижимости, но еще и предлагаем крутые инструменты для бизнеса, в частности для риэлторов и агентств, которые продают объекты на вторичном рынке недвижимости.

Технологии/инструменты

SQLPythonHadoopGitFineBIAirflowTableau/PowerBI/Redash/FineBI/DataLens

Своя ячейка в JupyterHub.

О команде

Вертикаль “Вторички” поддерживает специализированная команда аналитиков. Основная задача команды аналитиков — это оптимизация цен на продукты листинга (цена размещения объявления) и продвижения действующего контента (VAS-ов).

Задачи команды прайсинга:

• Подбор оптимальных цен через ценовые эксперименты.
• Формирование предложений о полугодичном изменении цен в рамках базовой монетизации по всей продуктовой сетке ЦИАН. Поддержка и развитие модели базовой монетизации.
• Углубление тарифной сетки — дифференцированное ценообразование.
• Поиск оптимального периода назначения цен.
• Продуктовое тестирование ML-инструментария для решения задач оптимизации цен от нашей ML-команды.
• Итого наша цель — обеспечить достижение текущего бюджета направления вторичной недвижимости и найти точки роста для буста денежных метрик.

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием.

Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по Double Diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи

• Формирование предложений по изменению цен на Core-продукты для A-B-C-D клиентов: цены на листинг и продукты продвижения.
• Дизайн и проведение ценовых А/B-тестов.
• Моделирование и сценарный анализ влияния ценовых предложений на конечную выручку вторичного бизнеса.
• Формирование ожиданий у стейкхолдеров и подведение итогов по влиянию ценовых изменений на выручку.

Проектные/периодические задачи:

• Создание и подготовка отчетов и дашбордов.
• Подготовка новых витрин данных и описание требований для команды DWH.

Наш будущий коллега

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 2 лет. Грейд: Middle.
• Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое направление. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД.
• Имеет опыт в аналитике монетизации и аукционах в классифайдах, финансовом и сценарном моделировании (для нас приоритет, т.к. команда прайсинга в целом про это).
• Знает SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных JSON-структур (Hive)).
• Умеет в Python (Pandas/NumPy/Scipy/Statsmodels и др. стат. пакеты), Airflow, Git.
• На "ты" с А/Б-тестами, проводил описательные статистики, оценку доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить метрики для экспериментов.
• Имеет опыт работы в одной из BI-систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд).

Будет плюсом:

• Сценарный анализ, опыт создания финансовых моделей для оценки продуктовых запусков. Умение переводить продуктовые метрики в финансовые.
• Умение применять статистические методы оценки A/B-тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик), умение задизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи.
• Развитое структурное и бизнес-мышление.

Условия

• Удаленная работа с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать Soft/ Hard Skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска.

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, A/B, мат. стат. и визуализацию).
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер.