Продуктовый аналитик в команду Финтеха ВКонтакте
Прямой работодатель VK ( team.vk.company )
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Значительная часть общей аудитории совершает миллионы финансовых транзакций — покупает цифровые товары и услуги, совершает переводы, отправляет донаты, оплачивает рекламу.
Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности, предсказывать будущие состояния, сегментировать пользователей, сверять бюджеты и многое другое.
Максим Крылов, директор по аналитике:
«Оценить эффективность продвижения и качества контента, проанализировать влияние продуктовых запусков на поведение пользователей, найти паттерны потребления — эти и многие другие задачи нам предстоит решить вместе, чтобы помочь продукту выбрать правильное русло для развития».
Ваши задачи:
- создавать портреты аудиторных групп исходя из описательных и поведенческих характеристик;
- анализировать использование финансовых продуктов;
- искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;
- выполнять исследования, проводить эксперименты и анализировать их результаты;
- работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик;
- разрабатывать дашборды для работы с целевыми метриками финтеха;
- контролировать корректность применения комиссий и других условий выполнения финансовых транзакций;
- помогать обеспечивать финансовые сверки, контролировать бюджеты, закрытие отчётных периодов и прохождения аудитов.
Наши ожидания:
- работали с продуктовой аналитикой и с финансовыми данными (финтех, банки, e-commerce);
- хорошо разбираетесь в статистике;
- отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.
Будет плюсом:
- имеете профильное образование или бэкграунд в работе с финансами;
- работали с Apache Spark или ClickHouse
- умеете применять методы машинного обучения;
- анализировали временные ряды.
Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!