⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик в команду ленты и рекомендаций ВКонтакте

Прямой работодатель  VK ( team.vk.company )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
24 июня
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  VK
Описание вакансии

Наша команда совершенствует ключевые продукты для аудитории ВКонтакте: ленту новостей и рекомендации, социальный граф, комментарии, подкасты и многое другое. Их качество зависит от эффективности алгоритмов машинного обучения, продуманности пользовательских интерфейсов и точности продуктовой аналитики.

Ищем специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.

У нас интересно, потому что:

  • вы будете улучшать продукты, которыми ежемесячно пользуются 100 миллионов человек, в том числе ваши близкие, друзья и коллеги из IT;
  • с головой погрузитесь в data-driven подход и эксперименты.

Максим Крылов, директор по аналитике:

«Оценить эффективность продвижения и качества контента, проанализировать влияние продуктовых запусков на поведение пользователей, найти паттерны потребления — эти и многие другие задачи нам предстоит решить вместе, чтобы помочь продукту выбрать правильное русло для развития».

Ваши задачи:

  • Анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
  • формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
  • проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
  • полностью погрузиться в data-driven подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
  • разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать её;
  • создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
  • выполнять различные аналитические задачи для команды.

Наши ожидания:

  • имеете опыт работы в продуктовой аналитике;
  • знаете математическую статистику;
  • владеете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом:

  • опыт работы с технологиями для анализа больших данных: Spark, Hadoop;
  • опыт использования методов машинного обучения для решения задач классификации, регрессионного анализа и кластеризации;
  • опыт проведения и анализа A/B-тестов.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!