⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик в команду социальных сервисов ВКонтакте

Прямой работодатель  VK ( team.vk.company )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
24 июня
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  VK
Описание вакансии

Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. 

Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности, искать точки роста продуктов и многое другое.

Вам предстоит:

• создавать портреты аудиторных групп исходя из описательных и поведенческих характеристик;

• анализировать паттерны социального взаимодействия;

• искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;

• выполнять исследования, проводить эксперименты и анализировать их результаты;

• работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик.

У нас интересно, потому что:
• вы будете изучать поведение миллионов пользователей — таких похожих в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте и таких разных в способах решения этих задач;
• огромное количество продуктов, миллиарды пересечений с пользователями и инвестициями их времени в наш продукт.

Максим Крылов, директор по аналитике:

«Оценить эффективность продвижения и качества контента, проанализировать влияние продуктовых запусков на поведение пользователей, найти паттерны потребления — эти и многие другие задачи нам предстоит решить вместе, чтобы помочь продукту выбрать правильное русло для развития».

Мы ожидаем, что вы:
• работали с продуктовой аналитикой;
• хорошо разбираетесь в статистике;
• отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом, если вы:

• работали с Apache Spark или ClickHouse;
• умеете применять методы машинного обучения;
• анализировали временные ряды.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!


Еще интересные вакансии