⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Scientist (Антифрод платформа)

Прямой работодатель  C-SCORE ( c-score.io )
Limassol, Cyprus
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Data Science • SaaS/PaaS
9 августа
Удаленная работа
Опыт работы любой
от 3 000 $
Работодатель  C-SCORE
Описание вакансии

С-SCORE - это технологический международный стартап с большими амбициями в области обогащения данных и защиты онлайн проектов от мошенников. Мы точно знаем свой рынок и под крылом больших игроков из разных сфер, мы активно переходим к стадии масштабирования и разработке крупного highLoad- проекта.

Мы ищем в команду коллегу-товарища, который поможет нам сделать наш продукт еще лучше и немного разбирается в этом чертовом Python :). Если ты не за бюрократию, а за результат и идею, то welcome. Сейчас лучшая Возможность реализоваться и дорасти до С-LEVEL в компании, которая станет лидером в нише уже в 2025 году

 

Специализация - Data Science / Machine Learning

Уровень - Senior

 

📌 Чем предстоит заниматься:

🔹Проведение исследований;

🔹Обучение и тестирование пайплайнов машинного обучения для детекции фрода в поведении клиентов (классический ML);

🔹Постановка гипотез и поиск путей улучшения метрик, как на уровне данных, так и на уровне архитектуры;

🔹Написание тестов и документации к моделям (ML System Design Doc);

🔹Следить за метриками качества модели и топом признаков для ее работы в обучении и в проде;

🔹Участие в процессах MLOps для поддержки модели в проде и мониторинга ее работы;

🔹Помощь в развитии других членов команды Data Science.

 

🔍 Для нас важно:

🔹Опыт создания и развития моделей антифрода;

🔹Высокий уровень знания статистики (теория вероятности + математическая статистика), глубокое понимание ключевых алгоритмов ML;

🔹Отличные навыки программирования на Python, SQL;

🔹Опыт работы с ClickHouse, Airflow, Spark;

🔹Знание Git, DVC, Docker;

🔹Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты;

🔹Аккуратность, ответственность, коммуникабельность;

🔹Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

🔹Технологии/инструменты

- Python / SQL / ClickHouse / Airflow / Git / Docker / PowerBI / Tableu

 

🎯Будет плюсом:

🔹Опыт работы в сфере Гемблинга;

🔹Опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников;

🔹Опыт работы с открытыми данными (OSINT).

 

🔗 Мы предлагаем:

🔹Конкурентную заработную плату, привязанную к USDT;

🔹Оплата в размере оклада во время больничных и отпусков;

🔹Удаленный формат работы, таймзона GMT+3 (+/- 3 часа),

🔹Отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений;

🔹Продуктивное погружение и адаптация в течение 3 месяцев;

🔹Начальный этап проекта - возможность стать сотрудником-партнером компании и получить опционы;

🔹Участие в международных конференциях;

🔹Корпоративные митапы и зарубежные корпоративные встречи;

🔹Командная работа с возможностью карьерного роста.

🔹Большая возможность занять должность руководителя аналитического отдела


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistData Science
Отрасль и сфера применения
SaaS/PaaS
Уровень должности
СеньорТимлид/Руководитель группы