Computer Vision Lead

Почему стоит присоединиться к нам?

• Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
• Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
• Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
• Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли

Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:

• Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
• Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
• Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
• Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
• Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
• Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.

Квалификации

1. Опыт:

    Минимум 5-летний опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.

    Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.

    Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.

    Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.

    Подтвержденный опыт решения задач генерации.

2. Технические навыки:

    Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.

    Владение Python.

    Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.

3. Дополнительные навыки (желательно):

    Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.

    Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.

    Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды

1. Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
2. Возможность удаленной работы.
3. Предоставляется все необходимое оборудование.

Процесс подачи заявки

1. Проверка
2. Первый телефонный звонок (~15 минут)
3. Техническая оценка/собеседование (~1,5 часа)
4. Заключительное собеседование → Предложение и адаптация (~15 минут)

Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!

Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.