Python разработчик (Backend Fast-API, ML, NLP)

Основные необходимые навыки к кандидату:

1. Опыт в бэкэнд Python разработке на Fast-API.
2. Опыт 0,5-1 год в ML, NLP
3. Образование- профильная инженерная специальность: ВУЗ, техническая или ИТ специальность, математика, био-информатика, или соответствующие курсы повышения квалификации.

О компании 

АО "Росатом автоматизированные системы управления".

Отраслевой интегратор в области автоматизированных систем управления технологическими процессами и электротехнического оборудования, дочернее предприятие госкорпорации «Росатом». Команда департамента «Цифровых технологий»

Наши основные направления разработки: 

• разработка САПР и информационных систем в области управления, верификации, проектирования и моделирования проектной документации и конфигурации АСУТП.
• системный и бизнес-анализ,
• тестирование, дизайн, автоматизация, DevOps.

и применяемые технологии: 

• Desktop (QT, Pyqt, C++, Python), а так же много других.
• Backend (GO, Java, C++, Pyton), а так же много других.
• Frontend (Angular, Vue.js).

Обучаем коллег, предлагаем сложные проекты, поддерживаем атмосферу взаимопомощи, постоянно улучшаем рабочие процессы.

О проекте.

Мы работаем над созданием информационной системы проектирования и моделирования проектной документации и конфигурации АСУТП. В проекте разрабатываются модули анализа текстовых данных, семантического поиска, прочей автоматизации на базе средств искусственного интеллекта.

Предстоящие задачи:

• Разработка Клиент-серверных приложений, (Fast-api, pyqt5, postgres, docker)
• Задачи на автоматизацию, без использования AI.
• Подготовка, обработка наборов данных.
• Разработка, доработка, файн-тюнинг ML и NLP моделей, проведение экспериментов и тестов.
• расти и получать новые знания от коллег в областях AI, WEBи клиент-серверной разработки, и делиться с ними своими.

Что для нас важно:

• понимание принципов разработки web и клиент-серверных приложений на python (Fast-api, requests, html, pyqt5);
• понимание теории и методологии средств искусственного интеллекта применительно к анализу текстов, табличным данным.
• Понимание метрик оценки MLDLмоделей. 
• опыт решения базовых ML и NLPзадач;
• знание python и его библиотек (pyqt5, openpyxl, pandas, matplotlib, ), и ML и DL фреймворков (nltk, gensim, spacy,Sklearn, catboost, Pytorch/keras, transformers)
• опыт работы с БД (postgers);
• опыт работы с Git;
• опыт работы с AstraLinux, Ubuntu.
• умение работать в команде.

Будет плюсом:

• Понимание теории и методологии средств компьютерного зрения, и прогнозирования временных рядов.
• Участие на соревнования по анализу данных, например, Kaggle
• Знание Golang, веб разработка на нем.

Мы предлагаем:

• работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании;
• официальное оформление, стабильный конкурентный доход;
• график работы 5/2 (офис, обсуждается гибридный формат работы);
• гибкое начало рабочего дня по согласованию с командой;
• ДМС (стоматология включена);
• современный стек технологий в разработке;
• возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
• работу в команде профессионалов, которые всегда готовы поделиться опытом и поддержать ваши инициативы;