Data Engineer

Прямой работодатель  Carbox ( carbox.ru )
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • OLAP • Инженер • Python • SQL • Hive • MySQL • OLAP • Spark • WEB
31 октября
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  Carbox
Описание вакансии

Carbox — мультипродуктовая IT-компания. Мы создаем приложения, которыми пользуется каждый пятый водитель России. Уже более 10 млн автомобилистов выбрали сервисы от Carbox. Мы приветствуем data-driven подход и культуру экспериментов. Ждём, что ты жаждешь принять участие в создании лучших продуктов и менять мир автомобилистов вместе с нами!
Сейчас мы расширяем штат и ищем Data Engineer с высоким уровнем самостоятельности, который не упустит возможность построить инфраструктуру данных мечты, на реальной big data с террабайтами данных.

Чем предстоит заниматься:

  1. Проектирование DWH, OLAP и ETL.
  2. Взаимодействие с коллегами DevOps по настройке окружений, деплоя кода, работы с инфраструктурой компании.
  3. Перенос кода расчетов из MySQL на Spark и его последующие оптимизации.
  4. Настройка и поддержка стэндов с которых запускаются задания.
  5. Написание ETL пайплайнов.
  6. Решение неожиданных проблем с данными, задержками их доставки.
  7. Настройка мониторинга разнообразных процессов.

Что для нас важно:

  • Уверенные знания Python 3 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка);
  • Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов;
  • Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Spark, Hadoop, Hive);
  • Linux;
  • Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP;
  • Опыт оптимизаций sql-запросов;
  • Опыт работы с MPP базами данных;
  • Опыт работы с Airflow, Airbyte или Jitsu;
  • Опыт работы с MySQL и Clickhouse;
  • Знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики.

Мы предлагаем:

  • Полностью удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
  • Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании и 100% белую зарплату;
  • Обучения и мероприятия за наш счет;
  • Несколько дополнительных day off в год;
  • Работаем без трекеров рабочего времени;
  • Приветствуем Data-driven подход и культуру экспериментов;
  • Соблюдаем work-life balance с понятными процессами и отсутствием бюрократии.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataOLAPИнженерPythonSQLHiveMySQLOLAPSpark
Отрасль и сфера применения
WEB
Уровень должности
Сеньор
Загрузка формы отклика...