Data Engineer (Golang)

Прямой работодатель  Wisebits ( wisebits.com )
Лимасол, Кипр
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Разработчик • Go • ClickHouse • Data Analysis • ML/AI • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
27 ноября
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  Wisebits
Описание вакансии

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

В нашу Data Science команду нужен Go-разработчик с интересом к Machine Learning. Новому члену команды предстоит работать над высоконагруженными сервисами.

Основные задачи:

  • ETL, разработка сервисов сбора, хранения и доступа к статистике и данным;
  • Оптимизация/создание pipeline для запуска ML решений в production;
  • Выполнять эпизодические задачи на анализ данных;
  • Обработка и агрегация данных для отчетов.

Стек: Golang, Kubernetes, ClickHouse, MySQL, MongoDB, Kafka, Redis.

Требования:

  • Опыт разработки на Go от 3 лет: Глубокое понимание языка и опыт написания эффективного кода с акцентом на обработку данных.
  • Знание баз данных: Опыт работы с ClickHouse, MySQL и MongoDB.
  • Контейнеризация и оркестрация: Понимание принципов работы с Kubernetes.
  • Протоколы и API: Опыт разработки HTTP/gRPC API.
  • Системы обмена сообщениями и кэширования: Опыт работы с Kafka и Redis.
  • Алгоритмы и структуры данных: Хорошее понимание и умение применять на практике.
  • Коммуникационные навыки: Способность эффективно взаимодействовать с командами Data Science и другими отделами.

Дополнительные плюсы:

  • Опыт создания дашбордов в Grafana.
  • Знание принципов работы высоконагруженных систем.
  • Интерес к машинному обучению и опыт поддержки A/B-экспериментов.

Эта позиция для вас, если:

  • Вы любите данные и еще больше любите технологии их обработки;
  • Вам нравится принимать решения и непосредственно участвовать в развитии продуктов;
  • Стремитесь к приобретению знаний в управлении и работе с данными, машинном обучении.

 

Что мы предлагаем:

  • Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы;
  • Расширенный пакет бенефитов: медицинская страховка, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимая для работы техника;
  • Ежегодный пересмотр заработной платы и профессиональный рост;
  • Поддержку при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
  • Дружную и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.

Загрузка формы отклика...