Data Engineer

О КОМПАНИИ

Мы являемся лидерами по внедрению инноваций в процесс управления персоналом – открыты всему новому, способны применить и довести до коммерческого использования самые смелые и неожиданные решения! Компании группы обладают уникальной экспертизой в разработке и проведении обучения продажам и обслуживанию клиентов на основе нейро-физиологического профилирования и составления динамических скриптов, массовом подборе промо и торгового персонала, разработке мобильных приложений и баз данных, кадровом администрировании и бухгалтерском обслуживании.

МИССИЯ

Наша цель – сделать бизнес наших клиентов более мобильным, более управляемым, а в итоге – более эффективным. Мы помогаем новым технологиям проникать в жизнь современных предприятий и получать конкурентные преимущества за счет скорости и качества внедрения инноваций.

Требования:

1. Опыт с Python, SQL и Spark

2. Способность собирать, объединять и структурировать данные, а также обеспечивать их корректность и целостность.

3.  Умение строить витрины данных и многомерные кубы для анализа и отчетности.

4. Владение Power BI

Задачи:

1. Построение витрин данных

   - Создание и обслуживание витрин данных для анализа большого объема информации  от разных поставщиков.

  - Обработка и структурирование данных, включая устранение дубликатов и стандартизацию наименований товаров.

2. Сбор и обработка данных

   - Сбор данных от разных поставщиков и их объединение в общий каталог товаров.

   - Работа над созданием и поддержанием словаря для унификации данных.

   - Гарантирование корректности сбора, хранения и обработки данных, включая контроль за целостностью и актуальностью информации.

3.  Построение куба данных:

   - Разработка многомерных кубов на основе данных для обеспечения возможности анализа и отчетности.

   - Определение необходимых параметров и показателей для кубов.

4. Построение дашбордов (опционально):

   - Разработка интерактивных дашбордов для визуализации данных и облегчения принятия управленческих решений.

Стек:

Spark Python SQL Power BI

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный график работы (офис в г.Москва)
• Развитие и координация работы аналитической группы, включая возможность роста в руководящую позицию.
• Годовые бонусы по результатам работы компании
• Оформление по ТК РФ

Заработная плата для этой позиции составляет 200 тысяч и предполагает значительные перспективы развития.