⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer

Прямой работодатель  Finstar Financial Group ( www.finstar.com )
Вьетнам
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Инженер • Python • Data Analysis
8 ноября 2023
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 3 000 до 4 000 $
Работодатель  Finstar Financial Group
Описание вакансии

Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия, опережать тенденции рынка и достигать высоких бизнес-показателей. 

В связи с активным развитием мы ищем талантливого Data Engineer, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка витрин данных для аналитических отчетов и нужд Data Science;
  • Разработка ETL пайплайнов загрузки данных;
  • Интеграция новых источников в хранилище данных;
  • Рефакторинг существующих потоков и структур данных;
  • Оптимизация SQL запросов;
  • Сопровождение разработанных решений;
  • Настройка инструментов Data Quality и мониторинга процессов.

 

Ты подходишь нам, если у тебя есть:

  • Высшее образование;
  • Опыт data engineer от 2-3 лет;
  • Уверенные знания Python 3.x и SQL, его процедурных расширений;
  • Понимание паттернов проектирования DWH;
  • Практический опыт в разработке и проектировании ETL;
  • Хорошее понимание того что находится под капотом у СУБД и как это работает.

 

Мы предлагаем:

  • Релокацию во Вьетнам, г. Хошимин: офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
  • Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
  • Прозрачную систему мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI;
  • Расширенную медицинскую страховку;
  • Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
  • Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикИнженерPython
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл