ML Team Lead

Привет! Мы - продуктовая it-компания Viasat tech (аккредитованная ИТ). Делаем стриминговый сервис, онлайн-кинотеатр viju – это фильмы, сериалы и телеканалы по подписке в Full HD качестве и без рекламы (web, mobile и Smart TV).

Чем он отличается от остальных онлайн-кинотеатров? Мы знаем одну из самых важных «болей» зрителя – значительное время, отведенное для просмотра, приходится тратить на поиск контента. И мы делаем все, чтобы люди меньше искали, а больше наслаждались просмотром. Поэтому у нас есть сильная ML-команда, которая создает прорывные технологии в области киносмотрения.

Мы ищем Тимлида, «играющего тренера», который возглавит ML команду, будет развивать процессы и активно участвовать в оперативных задачах.

Наши технологии: Python, PyTorch, AirFlow, PostgreSQL, ClickHouse

Сейчас ML команда работает над развитием:

• системы рекомендаций коротких видео реального или близкого к реальному времени;
• подсистемы семантического поиска, в том числе с применением графа знаний;
• системы детекции запрещенного контента;
• тематического чат-бота;
• подсистемы дескриптивной статистики и анализ данных различной модальности, с применением, в том числе мультимодальных моделей.

Основные задачи тимлида:

• проектировать и разрабатывать программные продукты с применением технологий машинного обучения;
• управлять командой ML разработчиков;
• планировать и оценивать задачи;
• разрабатывать и поддерживать CI/CD;
• проводить code review, быть наставником для команды.

Мы ожидаем, что у тебя уже есть:

• отличное знание методов машинного обучения и лежащего в их основе математического аппарата;
• опыт разработки систем машинного обучения на Python от 5 лет;
• опыт создания конвейеров машинного обучения, начиная от подготовки данных, заканчивая отправкой в промышленную эксплуатацию и последующим мониторингом;
• опыт управления командой или желание двигаться в эту сторону;
• опыт работы со стриминговыми сервисами;
• понимание основных принципов и протоколов сетевого взаимодействия;
• знание промышленных стандартов кодирования.

Будет плюсом наличие:

• опыта разработки систем анализа видеопоследовательностей и текстовых данных;
• опыта работы с рекомендательными системами.

У нас есть:

• Удаленка из любой части мира или уютные офисы в Москве и Ереване;
• Достойная белая зарплата (по результатам собеседования);
• Обучение, конференции за счет компании;
• Забота о здоровье: Пакет ДМС (по окончании испытательного срока 3 месяца);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.