Lead Product Analyst (remote)
Birmarket
( umico.az )
Аккаунт зарегистрирован с email *@competo.io
Опыт работы более 5 лет
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Команда: Core Platform OR Growth
Позиция: Lead Product Analyst
О проекте
Birmarket — крупнейший маркетплейс Азербайджана, успешно работающий уже более пяти лет. Каждый день мы предоставляем клиентам современные онлайн-сервисы и делаем онлайн-шопинг максимально удобным и простым. Наша база клиентов и партнёров стремительно растёт, укрепляя наше лидерство на рынке.
Сейчас нам нужно несколько профилей Lead Product Аналитиков (удалённо): В Core Platform - это важное направление с проектами «Поиск», «Рекомендации», «Контент» (сейчас это наиболее приоритетные направления для развития в компании) и в Growth (больше Lead Product Marketing Analyst) – маркетинговая аналитика, промокоды, CVM.
Задачи:
Для Growth
- Хотели бы видеть опыт с атрибуцией трафика на вебе;
- Опыт с GA4, GTM;
- Хорошо, если будет опыт с Firebase, AppsFlyer, Power BI или Looker Studio.
Для Core
- Опыт в постановке, проведении и интерпретации результатов A/B-тестов;
- генерация и проработка продуктовых гипотез;
- визуализация продуктовых метрик, настройка и поддержка дашбордов;
В целом:
- Менторство участников команды;
- Подготовка технических заданий на интеграцию аналитики, контроль
Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- 5+ лет опыта работы в аналитике, желательно в продуктовой команде;
- хорошие знания SQL;
- английский на уровне не ниже B1;
- знания Power BI, Looker;
- хороший опыт с A/B-тестированием;
- умение доносить выводы до неспециалистов;
- знание продуктовых циклов и метрик UX
Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.);
- Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное;
- Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;
- Участвовать в отчётах перед CEO.
Этапы отбора
1. Созвон с Head of Data и Head of Data Analytics (общие темы, понимание метрик, чек опыта) - до часа;
2. Звонок с тех экспертами (Python, PowerBI, кейсы); - 1 час;
3. Финальный этап — разговор с CPO (1 час) на понимание бизнес-контекста