Backend Developer (Node.js/TypeScript)

Test AI — продукт на стыке искусственного интеллекта и QA, который меняет подход к тестированию веб продуктов. Мы создаем технологию, автоматически превращающую ручные тест-кейсы в полноценные автотесты без необходимости писать и, что особенно важно, ПОДДЕРЖИВАТЬ код.
Ищем Middle+/Senior Backend-разработчика на Node.js/TypeScript чтобы усилить команду. У нас впереди много инженерных задач и подготовка к выходу продукта на международный рынок: развитие бэкенда и интеграций, работа с очередями/конкурентными ресурсами и раннерами, работа с масштабированием, отказоустойчивостью, наблюдаемостью и переезд в Kubernetes.

Test AI входит в ГК Yoonion. Мы стартап, но за нами холдинг и инвестиции на несколько лет вперед.
Работа в нашей команде — это возможность получить уникальную экспертизу в области LLM-технологий, создавая QA-продукт с международным потенциалом.

Наш стек

Backend: Node.js, Fastify, tRPC, WebSockets, SSE, Tsyringe, CASL, Prisma, PostgreSQL, Docker, Valkey, Чистая архитектура;
Frontend: React;
Язык разработки: TypeScript;
Для интеграции с LLM используем AI SDK от Vercel и Model Context Protocol.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать бэкенд на Node.js в парадигме чистой архитектуры.
• Проектировать и развивать сервисы, интеграции (внешние/внутренние), API.
• Интегрировать LLM (Vercel AI SDK, Model Context Protocol), промптинг, LLM‑агенты.
• Прорабатывать архитектуру под горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость.
• Работать с очередями/брокерами, конкурентными ресурсами, раннерами удалённых браузеров.
• Проектировать и документировать технические решения.
• Участвовать в декомпозиции, оценке, код‑ревью.

Это идеальный мэтч, если у тебя есть

• 3+ года коммерческой разработки бэкенда на Node.js.
• Уверенное владение TypeScript (практический опыт от 3х лет).
• Опыт работы с реляционными БД (у нас PostgreSQL): проектирование схем и индексов; написание и оптимизация сложных SQL‑запросов; понимание ACID/BASE, репликации и механизмов согласованности данных.
• Понимание архитектурных подходов и их преимуществ/ограничений; опыт проектирования отказоустойчивых систем и внедрения наблюдаемости.
• Знание архитектурных паттернов, лучших практик разработки.
• Самостоятельность и ответственность: доведение задач от формулировки до релиза, умение задавать уточняющие вопросы, документировать решения; готовность быстро осваивать новые технологии.
• Опыт написания тестов (unit, integration) и понимание TDD/BDD.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облаками (AWS/GCP/Azure/Yandex Cloud).
• Опыт разработки распределённых систем и горизонтально масштабируемых сервисов.
• Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka и т.п.).
• Опыт интеграции LLM; базовые знания ML/RAG.
• Опыт контейнеризации и оркестрации (Kubernetes/Helm).

О команде

• В команде разработки - 3 разработчика включая техлида, и команда растет; есть Auto QA и DevOps.
• Как работаем: двухнедельные спринты с дейликами; планирование и оценку делают сами разработчики, демо и ретро.
• Работаем без аналитика - разработчик уточняет требования, задаёт вопросы, предлагает решения.
• Ценим качество: код‑ревью, техническая документация, ответственность за качество.
• Наша команда входит в ГК Yoonion, совмещая гибкость стартапа и стабильность холдинга.

Наши ценности:

• Инициативность и ответственность — прислушиваемся к каждому мнению и предоставляем свободу в принятии решений.
• Открытость — строим прозрачные рабочие отношения и поддерживаем честную коммуникацию внутри команды.
• Увлеченность технологиями ИИ — поощряем интерес к искусственному интеллекту и стремление применять его для автоматизации процессов.

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РФ и белая зарплата, удаленка из РФ.
• Гибкий график с возможностью подстроить расписание под себя (есть общие рабочие часы и обязательные встречи).
• Возможность работать удаленно или в уютном офисе у м. Дмитровская.
• ДМС после испытательного срока.
• IT‑аккредитация.
• Работа в динамичной среде и возможность получить уникальную экспертизу в области LLM-технологий, видеть результат своей работы здесь и сейчас, напрямую влияя на развитие продукта.
• Доступ к инструментам-копилотам: IDE‑копилоты (Cursor/JetBrains/GitHub Copilot и др.), доступ к ведущим LLM (Claude, OpenAI GPT и другие по необходимости).

Этапы отбора

• HR‑скрининг (45 минут).
• Встреча с разработкой: верхнеуровневый тех‑скрининг (~30 мин).
• Тех. собеседование (1,5 часа): разработчик + техлид, live‑coding и вопросы по опыту; в конце подключается продакт-лид.
• Проверка референсов и оффер.